Superhumanized World

Human intent. Delegated action. Energy autonomy.

AIやロボットが環境からエネルギーを自給し、人類がエネルギーの制約から解放される世界。
人類が、機械に自らの意図を正確に伝え、実行を委ねるための基盤を、私たちはつくっています。

過去の意図(瞬間日記)、現在の意図(Pyunto)、未来の意図(Pyunto Time Management)の3段階と、時間軸とは別の軸である企業の意図(Pyunto Intelligence)。 過去の意図 瞬間日記 無料のプライベート日記 現在の意図 Pyunto 日記型メッセージングアプリ 未来の意図 Pyunto Time Management 5分のタスクから5年の計画まで、 ひとつの画面で管理 企業の意図 Pyunto Intelligence データを構造化し、組織の意思決定を支援
  • 過去の意図 瞬間日記 無料のプライベート日記
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  • 企業の意図 Pyunto Intelligence データを構造化し、組織の意思決定を支援

Pyunto Intelligence

AIが情報源としてサイトを読む時代に、多くの企業サイトは読まれる形になっていません。Pyunto Intelligenceは、サイトをAIに読める形へ作り替え、画像・音声・テキストからは決めた項目だけを取り出します。どちらも毎月記録し、変化を並べて見られます。

Pyunto Intelligenceの特徴

決めた項目で読み取る

ウェブサイト・画像・音声・テキスト・PDFを、導入時に設計した項目に沿って読み取ります。汎用的なタグ付けではなく、集計に必要な項目だけを返します。

集計できる形で返す

結果は毎回同じ構造・同じ語彙のJSONで返るため、BIツールや既存のデータベースにそのまま蓄積し、期間をまたいで並べられます。

REST APIひとつで組み込む

APIキー認証のREST APIとして呼び出せます。GPU環境の構築も、モデルの運用管理も不要です。

Pyunto Intelligenceの導入事例

ワイン専門アプリ

ユーザーが投稿した写真から、ワインの種類、同席人数、料理、シチュエーションを判定しています。一枚ごとの判定ではなく、利用シーンの季節変動や人数構成の推移が、集計できるデータとして蓄積されていることに価値があります。

ワインを楽しむ友人たちのディナーシーン

写真1枚から返るデータ

{
 "success": true,
 "data": {
 "wine_label": "Cabernet Sauvignon",
 "people_count": 4,
 "food_items": [
  "Steak",
  "Cheese plate",
  "Bread"
 ],
 "occasion": "Dinner party",
 "ambience": "Casual gathering"
 }
}

写真ごとに、同じ項目が同じ形で返ります。この項目が毎回揃っていることが、あとから集計できる条件です。

蓄積したデータの集計例

ワイン種別の構成比(月次)
赤ワインは冬に高く夏に下がり、白ワインは7〜8月に42%まで上がる。スパークリングは12月に26%へ上昇する、集計イメージのサンプルデータ。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 54% 20% 26% (月)
赤ワイン 白ワイン スパークリング
数値を表で見る
ワイン種別の構成比(月次)
月赤ワイン白ワインスパークリング
1月60%22%18%
2月66%22%12%
3月64%26%10%
4月60%30%10%
5月57%34%9%
6月54%38%8%
7月50%42%8%
8月49%42%9%
9月56%34%10%
10月61%28%11%
11月62%24%14%
12月54%20%26%
同席人数の月次平均
同席人数の平均は2月の2.4人が最も少なく、12月に4.4人へ増える集計イメージのサンプルデータ。 0 1 2 3 4 5 (人) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 4.4人 2.4人 (月)
数値を表で見る
同席人数の月次平均
月平均人数
1月2.6人
2月2.4人
3月2.9人
4月3.2人
5月3.4人
6月2.8人
7月3.1人
8月3.6人
9月2.9人
10月3.0人
11月3.2人
12月4.4人

※ グラフは実際の集計値ではなく、1年分のデータを集計した場合のイメージです。

再現性の検証

同じ画像に、同じ判定が返るか

集計に使えるデータかどうかは、同じものを見せたときに同じ答えが返るかで決まります。前月と今月で判定がずれていれば、そこから作ったグラフは「傾向の変化」に見えてしまいます。

画像8枚に対し、0〜4の5段階で評価する項目をひとつだけ定義しました。同じ画像を1枚につき10回、合計80回呼び出しました。結果は、8枚すべてで、10回とも同じ値でした。

画像1枚から返るデータ

{
 "success": true,
 "data": {
  "cleanliness_score": "3"
 }
}

定義した1項目だけが、毎回同じ形で返ります。

80回の呼び出し結果

画像8枚それぞれについて10回ずつ、合計80回呼び出した結果。すべての行で10回とも同じ値が返っている。
画像 同じ画像を10回 結果
P01 3333333333 10/10一致
P02 3333333333 10/10一致
P03 3333333333 10/10一致
P04 1111111111 10/10一致
P05 1111111111 10/10一致
P06 1111111111 10/10一致
P07 1111111111 10/10一致
P08 0000000000 10/10一致

すべての行で、10回とも同じ値が返りました。80回すべてが同じ値です。

この検証の範囲

  • 使用したのはフリー素材8枚で、実在の受験者や提出物ではありません。
  • 1枚につき10回の試行です。80回中80回が一致したという結果であり、常に一致することを保証するものではありません。
  • ここで測っているのは判定の再現性であり、判定の正しさではありません。各画像の正解を定めた比較は行っていません。

こんな用途に

投稿された写真を入力に、wine_type・people_count・occasion の3項目を読み取り、月次の構成比として集計する。 投稿された 写真 wine_type people_count occasion 月次の 構成比 入力 読み取る項目 集計
  • 入力投稿された写真
  • 読み取る項目wine_typepeople_countoccasion
  • 集計月次の構成比

ユーザー投稿の写真から、利用シーンの傾向を掴む

アプリに投稿された写真1枚ごとに、決めた項目だけを読み取ります。1枚の判定そのものではなく、季節ごとの利用シーンの移り変わりが集計できる形で残ることに価値があります。

棚の写真と日報を入力に、display_state・seasonal_item・cleanliness の3項目を読み取り、店舗ごと月ごとのスコアとして集計する。 棚の写真と 日報 display_state seasonal_item cleanliness 店舗×月の スコア 入力 読み取る項目 集計
  • 入力棚の写真と日報
  • 読み取る項目display_stateseasonal_itemcleanliness
  • 集計店舗×月のスコア

店舗から届く写真と日報を、店舗間で比べる

各店舗から上がってくる写真とテキストを、同じ項目で読み取ります。文章のままでは比べようがなかった報告が、店舗をまたいで並べられる形になります。

通話の録音を入力に、inquiry_type・product・resolved の3項目を読み取り、種別ごとの件数推移として集計する。 通話の 録音 inquiry_type product resolved 種別ごとの 件数推移 入力 読み取る項目 集計
  • 入力通話の録音
  • 読み取る項目inquiry_typeproductresolved
  • 集計種別ごとの件数推移

問い合わせ音声を、理由別に分類して推移を見る

録音を1件ずつ聞き直さなくても、決めた分類で仕分けられます。どの理由の問い合わせが増えているのかを、月ごとに追えるようになります。

点検時の写真を入力に、part_name・wear_level・needs_replacement の3項目を読み取り、設備ごとの推移として集計する。 点検時の 写真 part_name wear_level needs_replacement 設備ごとの 推移 入力 読み取る項目 集計
  • 入力点検時の写真
  • 読み取る項目part_namewear_levelneeds_replacement
  • 集計設備ごとの推移

設備の点検写真を、劣化の推移として残す

点検のたびに撮る写真を、同じ基準で判定します。前回からどれだけ進んだかが並ぶので、交換の時期を数字で説明できるようになります。

提出された作業写真を入力に、score・criterion・needs_review の3項目を読み取り、設問別の得点分布として集計する。 提出された 作業写真 score criterion needs_review 設問別の 得点分布 入力 読み取る項目 集計
  • 入力提出された作業写真
  • 読み取る項目scorecriterionneeds_review
  • 集計設問別の得点分布

実技課題の提出写真を、同じ基準で採点する

受講者が提出した作業写真を、あらかじめ決めたルーブリックの項目で判定します。採点する人や時期が変わっても基準が動かないため、回をまたいだ比較ができます。

教材PDFやスライドを入力に、target_role・prerequisite・acquired_skill の3項目を読み取り、スキル別の教材数として集計する。 教材PDF・ スライド target_role prerequisite acquired_skill スキル別の 教材数 入力 読み取る項目 集計
  • 入力教材PDF・スライド
  • 読み取る項目target_roleprerequisiteacquired_skill
  • 集計スキル別の教材数

研修教材を、習得できるスキルで探せるようにする

溜まっていく教材から、対象者と身につくスキルを読み取ります。どの技能を学べる教材が何本あるのかを、一覧で数えられるようになります。

サービス

Pyunto Time Management

5分のタスクから5年のロードマップまでを1つのワークスペースに集約する、複数プロジェクト向けのタイムマネジメントツール。

  • ビュー:日・週・月カレンダーと1か月〜5年のガントチャート
  • 機能:タスク依存関係(FS/SS/FF/SF)、リアルタイム共有、CSVエクスポート
  • セキュリティ:プロジェクト内容はエンドツーエンド暗号化(E2EE)
  • 料金:無料プランあり/有償プランは月額 ¥980 から
Pyunto Time Managementの詳細を見る
Pyunto Time Management の主な機能と活用シーン

Pyunto Intelligence

AIが情報源としてサイトを読む時代に、サイトをAIに読める形へ作り替えます。画像・音声・テキスト・PDFからは、決めた項目だけを取り出します。

  • サイト:AIに読める形へ作り替え、毎月記録
  • 画像・音声・テキスト・PDF:決めた項目だけをJSONで取り出す
  • 連携:REST API(APIキー認証)
  • 料金:無料プランあり/有償プランは月額 ¥2,800(税別)から
Pyunto Intelligenceの詳細を見る
Pyunto Intelligence の主な機能と活用シーン

Pyunto

プライベート日記形式のメッセージングアプリです。オンデバイスのスマートアシスタントに日記の内容について、後から相談もできます。

Pyuntoの詳細を見る ios版ダウンロード Android版ダウンロード
Pyunto

瞬間日記

ios、Androidアプリ瞬間日記は、最小限の機能でシンプルに、使いやすさを考えたアプリです。誰でも直感的に使用できるよう設計しております。

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瞬間日記アプリのスクリーンショット - シンプルで使いやすい日記アプリ

ニュース

Topics

ウタゴエの関連会社であるAsteria ARTがJAXA宇宙戦略基金事業(第二期)の連携機関として参画することが発表されました。
<本件に関する公開情報・発表資料>
・宇宙戦略基金のホームページ
https://fund.jaxa.jp/

・宇宙戦略基金事業公募要領「技術開発テーマ ~月面インフラ構築に資する要素技術~
https://fund.jaxa.jp/content/uploads/koboyoryo_2_15.pdf

・東北大学プレスリリース「宇宙戦略基金事業(第二期)「月面インフラ構築に資する要素技術」に採択 ~電子ビームレゴリス凝固技術及び月面移動作業ロボットシステムの開発を目指す~
https://www.niche.tohoku.ac.jp/news/research/20260424553/

・東北大学(代表機関)のJAXA(宇宙航空研究開発機構)公募プロジェクトに参画
「Artefacts」が月面移動作業ロボットシステムのシミュレーションを支援
https://jp.asteria.com/news/2026042741680/

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1月4日をもちまして、弊社は24周年を迎えました。本年も宜しくお願い致します。

Pyunto

Pyunto Intelligenceのwebサイトをリリースいたしました。

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