这里记录了一些个人使用 Tmux 时的常用操作和配置, 可以作为避免踩坑和速查手册. 如有疑问欢迎留言.

个人使用 Tmux 主要是在远程服务器上保持会话不断开, 以及本地终端的多窗口管理.

在 macOS 上很久了都没有用上 docker compose 这个子命令，今天终于把它解决了特此记录一下以备后续之需。

1. 找到适合你系统架构的镜像

前往 Docker compose 官方仓库的 Release 页面，找到适合你系统架构的镜像下载地址，复制下载链接。

https://github.com/docker/compose/releases

macOS 系统架构为 darwin, 如果你是 M 系列芯片的 Mac，那么你需要下载 darwin-aarch64 版本的镜像。否则下载 darwin-x86_64 版本的镜像。

2. 下载并安装

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DOCKER_CONFIG=${DOCKER_CONFIG:-$HOME/.docker}
mkdir -p $DOCKER_CONFIG/cli-plugins
curl -SL [粘贴你复制的链接] -o $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose

3. 添加执行权限

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chmod +x $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose

4. 验证安装

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docker compose version

参考资料

• Install the plugin manually - Docker

在上一篇文章 在 NAS 上部署 Gitea 中，我教大家如何在内网中部署 Gitea 服务。但是，我们在内网中访问 Gitea 时，需要使用 http://192.168.5.5:4000 这样的地址，这样的地址不仅不美观，而且还需要记住端口号，不方便，甚至它还不是 HTTPS 的，也不安全。

那有没有什么办法可以让我们在内网中访问 Gitea 时，使用 https://gitea.lan 这样的地址呢？答案是肯定的，我们可以使用 DNS 和反向代理来实现这个功能。

1. 什么是 DNS

DNS 是 Domain Name System 的缩写，即域名系统。它的作用是将域名解析为 IP 地址，这样我们就可以通过域名访问网站了。

我们首先要做的一件事就是在 DNS 服务器中添加一条记录，将 gitea.lan 解析到 192.168.5.5 这个 IP 地址上。这样当我们访问这个域名时，就会将请求转发到我们的 NAS 服务器上对应的端口了。

DNS 服务器是一个树形结构，当你输入一个域名时，DNS 服务器会从最底层的节点向上查找，直到根节点，然后返回对应的 IP 地址。每个节点都缓存有一堆域名和与其对应的 IP 地址。

例如，当我们访问 https://gitea.lan 时，DNS 服务器会：

1. 先从浏览器中尝试获取缓存的 IP 地址
2. 如果没有缓存，就会向本机的 DNS 服务器发起请求尝试获取缓存的 IP 地址
3. 如果本机的 DNS 服务器没有缓存，就会尝试向路由器发起请求尝试获取缓存的 IP 地址
4. 如果路由器没有缓存，就会向上级 DNS 服务器（通常是运营商，如中国电信）发起请求尝试获取缓存的 IP 地址
5. … 以此类推，直到根 DNS 节点

处于某种原因，需要自己部署一个 Git 仓库管理工具来管理和部署一些奇怪的家庭服务，虽然 GitHub private repository 也可以用，但因为这些平台都中心化的，会受制于人，速度可可靠性也不太理想，在外网做家庭服务的持续部署也比较麻烦，所以就想到了自己部署一个 Git 仓库管理工具，想怎么玩就怎么玩。

为什么不选择装 GitLab 而是 Gitea，因为 GitLab 的硬件要求太高了，而且我只是想要一个简单的 Git 仓库管理工具，不需要多人协作也不需要很多复杂的功能，Gitea 足够了，最低只需要 1 核和 2G 内存，所以选择了 Gitea。

虽然群辉 NAS 自带了 Gitea 的社区套件，之前也一直在用。但是它的版本已经落后于官方好几个版本了，所以这里选择自己用 Docker 部署一个最新版的 Gitea，也方便后续升级和折腾。

注：以下教程图示是群辉 NAS 的安装界面。如果你是其他 NAS 品牌的用户，可以参考自己对应品牌的 Docker 安装界面或是直接使用命令行或 使用 Gitea 的官方 docker compose 进行安装，也可以参考我安装的思路。

注：本文不会涉及任何算法，只通俗地分享自己的感悟，若有事实错误请直接批评指正，感谢大家。

0. 序

最近深度体验了 AI 绘图 Stable Diffusion，结合正在发生的经济危机/裁员/通缩，我产生了一些思考：AI 大模型时代的到来，到底会淘汰哪些人？哪些领域会受到影响？AI 带来哪些隐私、道德和安全问题？作为受到直接影响的底层程序员/设计师/画师/写手，我们真的只能坐以待毙吗？

我的结论是：第三产业大部分领域都会受到影响 (实体产业影响较小)。

第一产业是指农、林、牧、渔业。

第二产业是指采矿业，制造业，电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业。

第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。第三产业包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。

1. AI 绘图现在发展到什么程度了？

其实半年前（2023年3月左右）我就接触了 Stable Diffusion (一个开源的 AI 绘图项目)，那时候基于扩散模型的 AI 绘图才刚发展起来，对我有一定的冲击，毕竟这种通过文字转化为图像的方式是革命性的。 但受限于显卡，只画了一些简单的内容，画出来的人也是比较挫。

随着时间推移，各种 Chat 类应用，Code 补全类的 AI 工具层出不穷，我意识到 AI 时代已经来临，于是向老婆申请购买了一张二手的 3090 显卡，这张卡的优势在于有 24G 大显存，玩过 AI 绘图的小伙伴应该知道，显存越大，能画出来的原始图像分辨率就越高，训练时每一次迭代也可以同时训练更多图像。

拿到显卡后，我就陆续开始了对 AI 绘图的探索，先是沉溺与画各种漂亮妹子，然后绘制各种风格的图像，比如幻想风格、像素画风、游戏素材等图像。

后来不满足于画各种乱七八糟的东西，开始去各大网站搜罗 SD 应用方面的教程，陆续学习了照片高清放大、照片动漫化、AI 艺术字、光影重绘、换脸换装等各种应用。

再后来又用爱人的照片做数据集，训练她自己的真人模型，效果也相当不错，她本人看到都惊叹于其相似度。

这里记录了一些个人学习 Shell Script 时遇到的一些问题, 可以作为避免踩坑和速查手册. 如有疑问欢迎留言.

标题党，勿全信；
这是一篇关于前端单元测试的优化心得，讲述了一个中型团队坎坷的痛与泪的故事；
长文预警，建议当短篇小说看；
干货在末尾。

就在前几天，我拿到了心心念念的 MacBook M1 Pro，上手第一件事就是跑一下项目上的前端测试，期待着久仰大名的 M1 处理器一显神威。

为什么这么着急用 M1 跑测试？这个故事要从半年前说起。

1. 越来越痛的测试

小半年前，项目规模越来越大，随着十几轮冲刺后，我们有两个前端库的代码量和测试也越来越多，于是出现了上面的对话

不知从什么时候开始，项目代码里的测试成了我们的痛点，推代码时会触发全量的测试，而在这推代码的10多分钟里，我是什么都做不了的，电脑卡的要命，不得不站起来去接杯水或上个厕所。

从某种角度来说，也挺好，能时不时的提醒我站起来活动活动，放松一下肩颈和眼睛，看看博客摸摸鱼（不是）。

但问题是 Pipeline 上的速度也是稳定慢，从开始 Build 到 Deploy to Dev，更是达到了离谱的 30 分钟左右，Pipeline 甚至还触发了客户设定的 300 小时/月的限流。

2. 法外狂徒

git push --no-verify 成了我们项目的常态。

最近把家里的网络折腾了一下，整体用下来感觉还不错，这里记录下来分享给大家，大家一起学习交流~

痛点：

• 科学上网。现在家里的网络总是觉得有些不尽人意，本人最大的爱好就是周末宅在家里搞搞开源、打打游戏。遇到问题了 Google / StackOverflow 效率是比 Baidu 高，而每个设备自己科学上网比较繁琐，需要各自管理白名单，太麻烦…
• NAS 访问慢。和爱人出去玩偶尔会拍一些照片和 Vlog，这些都是美好珍贵的记忆，目前存在自己的私有云上，想看了拿出来看看，照片列表加载缓慢，视频进度拖拉卡顿…
• WIFI 信号。之前路由器是放在客厅，信号到卧室床头比较曲折，有时关门后甚至断网，网络体验极差…

折腾后：

• 全屋设备科学上网。在软路由里根据 IP 地址分流，国外 IP 走代理，国内直连。终端无需单独开软件，无需在意是否国内外网站。
• 广告过滤。同上。
• 内网全千兆访问。访问 NAS 资源、各设备之间文件互传速度大幅提升，堪比本地访问。
• Docker。开发时如果需要容器资源，内外网都可使用路由器的 Docker，节约开发机资源，目前资源是 4C8G。
• 数据安全。之前 NAS 是直接暴露在公网的，且没有开启 HTTP，现在公网访问内网设备需要 VPN，访问 NAS 强制 HTTPS。
• 扩大 WIFI 信号覆盖。未来搬去新家后智能设备增多，WIFI6 是必不可少的。出于成本考虑，WIFI6 AP 放在客厅，现有垃圾 AP 放在卧室。

硬件改造成本共 1135 元

• 软路由： J4105，8G DDR4 + 64G SATA固态 咸鱼 750 元
• 交换机： 水星SG108C 塑料8口 JD 69元
• AP： 华为AX3Pro 咸鱼 295 元
• 网线： 绿联6类线 0.5m x3 JD 21元

哭，现在设备各种涨价， ax3pro 暴涨 150 元，蹲了二周才蹲到低于 300 元的 AP，J4105 也涨了 100 多，不知道是不是受了这一波矿潮影响…

总之，想把网络环境做好，最大的变化就是没有变化，让用户感觉不到就成功了，只需要默默地提供稳定的服务就好~

Vite2 发布有一段时间了，其内部使用了 ESBuild 进行打包，ESBuild 有着相对 Webpack 惊人的打包速度。

数据来自 github.com/evanw/esbuild

React 用户表示令人羡慕，不过 Vite 野心比较大，不止可以用来开发 Vue 项目，类似 Rollup，Vite2 可以使用插件来支持 React 项目。

这就巧了，手上刚好有一个 React 练习项目，使用 Create React App 创建并且进行过 Eject。接下来我们就用这个 React 项目来练练手吧，享受一下飞一般的构建速度！

这里记录了一些个人学习 Bash Shell 时遇到的一些问题, 可以作为避免踩坑和速查手册. 如有疑问欢迎留言.